Audi, dijital dönüşüm sürecinde Yapay Zeka (YZ) teknolojisini entegre ederek üretim ve lojistik süreçlerini daha verimli hale getirmeyi hedefliyor. Şu anda 100’den fazla projeyle YZ’nin sağladığı avantajlardan faydalanmakta olan şirket, hem kalite kontrol hem de üretken YZ uygulamalarında ilerlemeye odaklanıyor. 360factory stratejisi ile tamamen bağlantılı ve sürdürülebilir bir üretim modeli geliştirme çabalarını güçlendiren Audi, bu hedefler doğrultusunda önemli adımlar atıyor.
Audi’nin üretim ve lojistik alanlarında sağladığı ilerlemeler, zaman ve maliyet tasarrufları ile birlikte daha verimli ve sürdürülebilir bir üretim ortamı yaratma hedefine ulaşmasına katkıda bulunuyor. Üretim ve Lojistik Yönetim Kurulu Üyesi Gerd Walker, bu teknolojinin insan kaynaklarına olan desteği artırdığını vurgulayarak, YZ’nin sistematik olarak entegre edilmesi için yatırımlar yaptıklarını ifade etti. Ayrıca, ihale süreçlerinde kullanılan yeni üretken AI sistemi “Tender Tucan”, tekliflerin değerlendirilmesi için aşamaları kolaylaştırmakta ve zaman tasarrufu sağlamaktadır.
Ayrıca, kalite kontrol süreçlerinde; “IRIS” projesi ve Siemens iş birliğiyle geliştirilen “Kaynak Sıçraması Tespiti” sistemi, otomotiv içindeki hataların azaltılmasına yönelik çözümler sunmakta. Audi bu süreçlerin yanı sıra veri toplama ve analiz alanlarında da YZ kullanarak üretim süreçlerini optimize etmekte ve hızlı yanıt verebilen bir üretim modeli geliştirmektedir. Heilbronn’daki Yapay Zeka İnovasyon Parkı, Audi’nin Avrupa’nın en büyük yapay zeka merkezi olma hedefini destekleyen önemli bir adım olarak öne çıkmaktadır.
| Makale Alt Başlıkları |
|---|
| 1) Audi’nin YZ ile Dijital Dönüşüm Süreci |
| 2) Üretken AI Sistemleri ve Avantajları |
| 3) Kalite Kontrol Uygulamaları |
| 4) Veri Toplama ve Analiz Süreçleri |
| 5) Yapay Zeka İnovasyon Parkı Projesi |
Audi’nin YZ ile Dijital Dönüşüm Süreci
Audi, dijital dönüşümünü hızlandırmak amacıyla yapay zeka teknolojisine kapsamlı bir yaklaşım geliştirmiştir. Şirket, üretim ve lojistik süreçlerini iyileştirmek için bunu bir strateji olarak benimsemiştir.
Bu süreç, maliyetleri düşürmeyi, verimliliği artırmayı ve kaliteyi geliştirmeyi hedefleyen çeşitli projelerle desteklenmektedir. Böylece Audi, 360factory stratejisi doğrultusunda tamamen bağlantılı ve sürdürülebilir bir üretim anlayışına geçiş yapmaktadır.
Üretim ve Lojistik Yönetim Kurulu Üyesi Gerd Walker, YZ’nin hem maliyet hem de zaman tasarrufu sağladığını belirtirken; çalışanların üretkenliğine ve iş gücüne sağladığı katkıyı da vurgulamaktadır. Bu sistemler, hem insan kaynakları yönetimini geliştirmekte hem de yüksek kalite standartlarına ulaşmayı amaçlamaktadır.
Üretken AI Sistemleri ve Avantajları
Audi, ihale süreçlerinde üretken yapay zekadan yararlanmaktadır. “Tender Tucan” ismi verilen bu yenilikçi araç, teknik şartname kümeleri üzerinden gereksinim listeleri oluşturarak, tekliflerde dikkat edilmesi gereken bölümlerin belirlenmesini sağlamaktadır.
Bu sistem sayesinde çalışanlar süreçlerin sonuçlarını gözden geçirerek, geleneksel yöntemlere kıyasla %30’a varan zaman tasarrufu sağlamaktadır. Ayrıca, bu sistemin otomotiv sektöründeki diğer markalarla entegre edilmesi için geniş bir uygulama alanı oluşturması da planlanmaktadır.
“Tender Tucan”, sadece teklif değerlendirme süreçlerinde değil, aynı zamanda tahrik sistemleri ve yüksek voltajlı aküler için tasarım süreçlerinde de etkin bir şekilde kullanılacaktır. Bu durum, üretken AI’nın otomotiv endüstrisinde nasıl bir devrim yaratabileceğinin bir göstergesidir.
Kalite Kontrol Uygulamaları
Kalite kontrol süreçlerinde de yapay zeka, işletmelerin hata oranlarını minimize etmek için önemli bir rol oynamaktadır. Audi, “IRIS” projesi ile kameralar aracılığıyla teknik veri içeren etiketlerin doğru yerleştirilip yerleştirilmediğini kontrol etmektedir.
Aynı zamanda, Siemens ile iş birliği içinde geliştirilen “Kaynak Sıçraması Tespiti” sistemi, kaporta atölyesindeki hata oranını azaltmak ve kaynak kalıntılarını tespit etmek amacıyla özel olarak tasarlanmıştır.
Bu çözümler, üretim sürecinde daha az hata yapılmasını sağlayarak zaman tasarrufuna katkıda bulunmaktadırken, aynı zamanda çalışmanın ergonomisini de iyileştirmektedir.
Veri Toplama ve Analiz Süreçleri
Audi, fabrikalarında büyük bir veri seti toplayarak, bunu işlemek için yapay zeka tekniklerini kullanmaktadır. Gerçek zamanlı analiz imkanı sunan bu veri havuzu, üretim sürecinin esnekliğini ve sürdürülebilirliğini artırmaktadır.
Bu bağlamda, 360 fabrikaya geçiş süreci hızlanmakta ve tamamen bağlantılı bir çalışma ortamı yaratılmaktadır. Toplanan veriler, süreçlerin optimize edilmesinde ve anlık karar verme yeteneğinin artırılmasında etkilidir.
Böylece Audi, verimlilik ve sürdürülebilirlik hedeflerini gerçekleştirmede önemli bir adım atmış olmaktadır.
Yapay Zeka İnovasyon Parkı Projesi
Audi, Heilbronn’da kurulması planlanan Yapay Zeka İnovasyon Parkı (IPAI) ile Avrupa’nın en büyük yapay zeka merkezi olmayı hedeflemektedir. 230 hektar büyüklüğündeki bu yeni kampüs, otomotiv endüstrisi için stratejiler geliştirmek ve yenilikçi uygulamaları hayata geçirmek için tasarlanmıştır.
Audi’nin Böllinger Höfe tesisine yakın konumda yer alacak bu tesisler, markanın küçük seri üretim konusunda uzmanlaşmasına olanak tanıyacaktır. Ayrıca, tesisin bir dijital laboratuvar işlevi görmesi de amaçlanmaktadır.
AI25 girişimi, otomotiv endüstrisinin dijital dönüşümüne katkı sağlamayı amaçlıyor ve bu kapsamda Audi’nin yeni tesisleri, en son teknolojilerin uygulanması için önemli bir merkez olacaktır.
| No. | Önemli Noktalar |
|---|---|
| 1 | Audi, dijital dönüşüm için yapay zekaya odaklanmıştır. |
| 2 | “Tender Tucan” ile ihale süreçleri hızlanmaktadır. |
| 3 | Kalite kontrol üniteleri yapay zeka ile optimize edilmektedir. |
| 4 | IPAI, Avrupa’nın en büyük yapay zeka merkezi olmayı hedefliyor. |
| 5 | Audi, veri işleme ve gerçek zamanlı analiz kapasitesini artırıyor. |
Haberin Özeti
Audi, dijital dönüşüm strateji ve uygulamaları ile Yapay Zeka teknolojilerinin entegrasyonunu hızlandırarak otomotiv sektöründe yenilikçi çözümler üretmek amacıyla önemli adımlar atmaktadır. Yılda 100’den fazla projesi ile hem süreçlerini hem de ürün kalitesini artırmayı hedefleyen Audi, gelecekteki 360factory vizyonunu destekleyen yatırımlar yapmaktadır. Bu kapsamda hem kalite kontrol hem de üretken AI sistemlerinin uygulanması, hem firma içinde hem de sektördeki diğer oyuncularla entegre bir biçimde gelişim sağlamaya yönelik hata payını minimize etmektedir. Gelişen teknolojilere ayak uydurarak, Avrupa’nın en büyük yapay zeka merkezinde de strateji geliştirmek, Audi’nin sürdürülebilirlik ve kalite hedeflerine ulaşmasında önemli bir rol oynayacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular
Soru: Audi, yapay zeka projelerini ne amaçla kullanmaktadır?
Yapay zeka projeleri, üretim ve lojistik süreçlerini optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve kaliteyi artırmak amacıyla kullanılmaktadır.
Soru: “Tender Tucan” nedir?
“Tender Tucan”, ihale süreçlerini hızlandırmak için kullanılan bir üretken yapay zeka sistemidir.
Soru: Kalite kontrol alanında hangi projeler geliştirilmiştir?
“IRIS” projesi ve “Kaynak Sıçraması Tespiti” sistemi gibi yapay zeka projeleri kalite kontrol süreçlerini iyileştirmektedir.
Soru: Audi’nin veri toplama süreçleri nasıl bir avantaj sunmaktadır?
Veri toplama süreçleri, gerçek zamanlı analiz yapılarak süreçlerin optimize edilmesine ve hızlı karar verme yeteneğinin artırılmasına olanak tanımaktadır.
Soru: Yapay Zeka İnovasyon Parkı’nın amacı nedir?
Yapay Zeka İnovasyon Parkı, Avrupa’nın yapay zeka merkezi olma hedefiyle otomotiv endüstrisine yenilikçi stratejiler geliştirmeyi amaçlamaktadır.
