Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve İskenderun Teknik Üniversitesi’nden akademisyenler, güneş enerjisi santrallerinde panel arızalarını hızlı bir şekilde tespit etmeyi amaçlayan yenilikçi bir proje geliştirdi. “Güneş Enerjisi Santrallerinde Çok Sınıflı Fotovoltaik Panel Arızalarının Termografik Görüntüleme ve Yapay Zeka ile Otomatik Tespiti” isimli bu proje, TÜBİTAK’tan destek alarak, insansız hava araçları (İHA) ve yapay zeka kullanarak güneş enerji sistemlerindeki arızaların otomatik bir şekilde tespit edilmesini hedefliyor. Proje kapsamında elde edilecek verimlilik artışı ile bakım maliyetlerinde de düşüş sağlanması bekleniyor.
Projenin ana yürütücüsü Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, güneş enerjisi santrallerinin çevresel faktörlere maruz kaldığını ve bu durumun arızalara yol açtığını belirtiyor. Projenin 30 ay içinde tamamlanması planlanırken, Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki güneş enerji santralleri üzerinde uygulamalar gerçekleştirilecek. Böylece farklı iklim koşullarında panel arızalarının haritalandırılması sağlanarak, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimliliği artırılacak.
| Makale Alt Başlıkları |
|---|
| 1) Güneş Enerjisi Proje Hedefleri |
| 2) Yapay Zeka ve Termografik Görüntüleme |
| 3) Bölgesel Haritalama Sistemi |
| 4) Bakım Maliyetlerinin Azaltılması |
| 5) Projenin Gelecek Vizyonu |
Güneş Enerjisi Proje Hedefleri
Akademisyenlerin geliştirdiği proje, güneş enerjisi santrallerinin işletme verimliliğini artırmaya odaklanmaktadır. Başta Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgeleri olmak üzere, Türkiye’nin çeşitli yerlerindeki GES’lerde, fotovoltaik panellerin arızalarının hızlı ve sistematik bir şekilde tespit edilmesi hedefleniyor. Bu proje ile öncelikli olarak, insansız hava araçları (İHA) kullanarak görüntü elde edilmesi amaçlanıyor. Eğitimli yapay zeka sistemleri sayesinde, bu görüntüler analiz edilerek anlık arıza tespiti yapılması sağlanacaktır.
Proje aynı zamanda, çevresel faktörlerin etkisi altında kalan güneş santrallerinde yaşanan karmaşık sorunlara karşı çözüm üretecek bir sistem geliştirmeyi hedefliyor. Bu tür bir yenilik, güneş enerjisi santrallerinin daha verimli çalışmasına olanak tanıyacak, dolayısıyla ekonomik açıdan önemli tasarruflar sağlanması beklenmektedir.
Yapay Zeka ve Termografik Görüntüleme
Proje, yapay zeka ve termografik görüntüleme teknolojilerinin birleşimini içeriyor. Doç. Dr. Hakan Açıkgöz tarafından yapılan açıklamalara göre, sistem, çok sınıflı arıza tespitine olanak tanıyacak. Bu sayede, farklı türde arızaların tespit edilmesi mümkün hale gelecek. Projedeki insansız hava aracının, GES’leri tarayarak elde edeceği termografik görüntüler, yapay zeka destekli analizlerle değerlendirilecektir.
Bu teknoloji sayesinde, GES’lerde herhangi bir problemin meydana gelmesi durumunda, hızlı bir şekilde müdahale edebileneceklerdir. Böylece gelişmiş bir arıza tespit sisteminin öncüsü olarak, sunulan yenilikçi çözümler sayesinde santrallerin işleyişi daha sağlam bir temele oturacaktır.
Bölgesel Haritalama Sistemi
Projenin ilk aşamasında, Türkiye’nin Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki güneş enerji santrallerinin haritasının çıkarılması hedefleniyor. Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, her bölgenin farklı iklim ve çevresel koşullara sahip olduğunu vurguluyor. Bu bağlamda, bölgesel anlamda güneş enerjisi santralleri ile ilgili detaylı bir haritalama sistemi oluşturulacak.
Bu haritalama süreci, gözlemlenen arızaların türlerine göre farklılaştırılacak ve her bir santralin çalışma verimliliği üzerinde analiz yapılacaktır. Böylece, elde edilen veriler ile güneş enerjisi santrallerinin bakım süreçleri daha bilimsel bir temele oturacaktır.
Bakım Maliyetlerinin Azaltılması
Proje tamamlandığında, belirlenen güneş enerjisi santrallerindeki arızaların hızlı bir şekilde tespiti sayesinde bakım maliyetlerinde önemli bir düşüş sağlanması bekleniyor. Doç. Dr. Hakan Açıkgöz tarafından yapılan açıklamada, elde edilen raporlar ile periyodik bakımların sayısının azaltılacağı ve zaman tasarrufu sağlanacağı ifade ediliyor.
Otonom uçuş planlama ile desteklenen sistem, en kritik yerlerdeki arıza tespitinin yanı sıra, daha önce olmayan bir düzeyde konum bazlı arıza tespitini de mümkün kılacak. Böylece yenilenebilir enerji kaynakları daha etkin bir şekilde kullanılabilecektir.
Projenin Gelecek Vizyonu
Güneş enerji santrallerinin artan önemi göz önüne alındığında, bu proje, Türkiye’nin yenilenebilir enerji hedefleri doğrultusunda büyük bir adım olarak değerlendirilmektedir. Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, bu projeyle birlikte, GES’lerin çevresel etkilere karşı daha dayanıklı hale geleceğini belirtiyor.
Uzun vadeli hedefler arasında, otomatik sistemlerin düşünülmesi ve geliştirilmesi konusunda daha geniş çalışmalar yaparak, güneş enerjisi verimliliğinin artırılması bulunmaktadır. Proje, gelecekte yapılacak diğer inovasyon çalışmaları için de bir yol gösterici niteliği taşıyacaktır.
| No. | Önemli Noktalar |
|---|---|
| 1 | Proje, Güneş Enerjisi Santralleri için yapay zeka destekli arıza tespitini hedefliyor. |
| 2 | İnsansız hava araçları, GES’lerdeki arızaları hızlı bir şekilde tespit edecek. |
| 3 | Bölgesel haritalama ile iklim koşullarına göre arıza tespiti yapılacak. |
| 4 | Bakım maliyetlerinde önemli düşüşler sağlanması bekleniyor. |
| 5 | Proje, gelecekteki yenilenebilir enerji sistemlerine yön verecek. |
Haberin Özeti
Güneş enerjisi santrallerinde panel arızalarının tespit edilmesi üzerine kurulu olan bu yenilikçi proje, Türkiye’deki enerji sistemlerinin verimliliğini artırma amacını taşıyor. Projenin başarıyla tamamlanması halinde, çevresel faktörlere dayanıklı ve bakımı daha az maliyetli güneş enerji santralleri elde edilecektir. Böylece, yenilenebilir enerji kaynaklarının daha etkin kullanımına katkı sağlanması hedeflenmektedir.
Sıkça Sorulan Sorular
Soru: Projenin amacı nedir?
Projenin amacı, güneş enerjisi santrallerindeki panel arızalarını hızlı bir şekilde yapay zeka ve termografik görüntüleme teknolojileri ile tespit etmektir.
Soru: Proje hangi üniversiteler tarafından yürütülmektedir?
Proje, Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve İskenderun Teknik Üniversitesi tarafından yürütülmektedir.
Soru: Hangi bölgelerde uygulama yapılacaktır?
Proje, Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerinde güneş enerjisi santralleri üzerinde uygulanacaktır.
Soru: Yapay zeka nasıl kullanılacak?
Yapay zeka, termografik görüntüleme verilerini analiz ederek arızaları tespit etmeye yardımcı olacaktır.
Soru: Proje ne zaman tamamlanması planlanmaktadır?
Projenin tamamlanması, 30 ay içinde beklenmektedir.
